Michel Fett M.Sc.

Arbeitsgebiet(e)

Sensing Machine Elements

Kontakt

work +49 6151 16-21185
fax +49 6151 16-21181

Work L1|01 245
Otto-Berndt-Straße 2
64287 Darmstadt

Entwicklung einer sensorischen Spindel von Werkzeugmaschinen

Im Fokus steht die Integration von Sensoren in die Arbeitsspindel von Werkzeugmaschinen. Die damit gewonnenen Daten können zur Zustandsüberwachung genutzt werden, was über die Verwendung zur zielgerichteten Wartung hinaus neue Geschäftsfelder eröffnet.

Werkzeuge zur Entwicklung des Digitalen Zwillings

Digitale Zwillinge sind mächtige Werkzeuge, um zielgerichtet Aussagen über den Zustand eines physischen Produktes machen zu können. Dabei ist es zweckmäßig, den Digitalen Zwilling bereits parallel zum physischen Produkt zu entwickeln. Dieses Vorgehen wird in einer Reihe von Untersuchungen analysiert und ein Set an standardisierte Vorgehen und Werkzeuge erstellt.

Seit 04/2022

Wissenschaftlicher Mitarbeiter am Fachgebiet für Produktentwicklung und Maschinenelemente
10/2019 – 01/2022 Masterstudium Mechanical and Process Engineering an der TU Darmstadt, Thema der Masterthesis: Erweiterung von DfAM Ansätzen durch hybrid-integrierte additive Fertigungstechnologien
10/2014 – 07/2020 Bachelorstudium Mechanical and Process Engineering an der TU Darmstadt, Thema der Bachelorthesis: Einflüsse der additiven Fertigung auf die modulare Produktgestaltung
Bis 2014 Max-Planck-Schule Rüsselsheim, Leistungskurse: Mathematik und Physik
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