Michel Fett M.Sc.
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work +49 6151 16-21185
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Work
L1|01 244
Otto-Berndt-Straße 2
64287
Darmstadt
Entwicklung einer sensorischen Spindel von Werkzeugmaschinen
Im Fokus steht die Integration von Sensoren in die Arbeitsspindel von Werkzeugmaschinen. Die damit gewonnenen Daten können zur Zustandsüberwachung genutzt werden, was über die Verwendung zur zielgerichteten Wartung hinaus neue Geschäftsfelder eröffnet.
Werkzeuge zur Entwicklung des Digitalen Zwillings
Digitale Zwillinge sind mächtige Werkzeuge, um zielgerichtet Aussagen über den Zustand eines physischen Produktes machen zu können. Dabei ist es zweckmäßig, den Digitalen Zwilling bereits parallel zum physischen Produkt zu entwickeln. Dieses Vorgehen wird in einer Reihe von Untersuchungen analysiert und ein Set an standardisierte Vorgehen und Werkzeuge erstellt.
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Seit 04/2022 |
Wissenschaftlicher Mitarbeiter am Fachgebiet für Produktentwicklung und Maschinenelemente |
| 10/2019 – 01/2022 | Masterstudium Mechanical and Process Engineering an der TU Darmstadt, Thema der Masterthesis: Erweiterung von DfAM Ansätzen durch hybrid-integrierte additive Fertigungstechnologien |
| 10/2014 – 07/2020 | Bachelorstudium Mechanical and Process Engineering an der TU Darmstadt, Thema der Bachelorthesis: Einflüsse der additiven Fertigung auf die modulare Produktgestaltung |
| Bis 2014 | Max-Planck-Schule Rüsselsheim, Leistungskurse: Mathematik und Physik |
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